Hopp til hovedinnhold

Veikart for delmål 3B

Bruk av kunstig intelligens for kvalitet og bedre ressursbruk

I Nasjonal helse- og samhandlingsplan for 2024-2027 understrekes det at KI vil kunne utgjøre et betydelig bidrag til en bærekraftig utvikling av vår felles helsetjeneste. I planen slås det fast at det er et stort potensial for å etablere en mer hensiktsmessig oppgavedeling og organisering av arbeidsprosesser i helsetjenestene. Det påpekes at det kontinuerlig må vurderes om oppgaver kan løses på andre og mer personellbesparende måter, for eksempel ved bruk av kunstig intelligens, ved å automatisere arbeidsoppgaver og endre arbeidsprosesser som tidligere er gjort manuelt. Det forventes videre at kunstig intelligens og annen personellbesparende teknologi vil kunne bidra til at vi kan opprettholde kvaliteten i tjenesten i årene framover, i tillegg til at det kan bidra til å redusere ventetidene på de stedene der det er tatt i bruk i dag.

Les mer om delmål 3B

Det er stor interesse for kunstig intelligens i sektoren og det finnes mange forskningsprosjekter og noen eksempler på implementering av KI i arbeidsprosessene i helse- og omsorgstjenestene.

Hva betyr de ulike fasene?
  • Konsept

    Utredning av konsepter for løsning, som beslutningsunderlag før oppstart av nasjonal utvikling.

  • Utvikling og begrenset utprøving

    Utvikling av nasjonal tjeneste/regler, inkludert vurdering av nytte og nasjonal utprøvning.

  • Tilpasning og utvidet utprøving

    Tilrettelegging for nasjonal tjeneste, ofte tilpasning i ulike relevante EPJ’er, for brukergrupper i helse- og omsorgssektoren.

  • Innføring

    Aktørene tar i bruk tjenesten, gjennom endring i virksomhetene med endrede arbeidsprosesser, opplæring og innføring av bruk.

  • Ny praksis i bruk

    Ny praksis i bruk betyr at aktørene har implementert den nye løsningen. Realisering av nytte.

  • Bruk av KI i helse- og omsorgstjenesten

    Mindre informasjon Mer informasjon

    De siste årene har tolkning av bilder gjennom bruk av KI blitt bedre og bedre, og er lovende innen flere medisinske spesialiteter. Brukertilpasset anvendelse av KI for å analysere medisinske bilder kan redusere arbeidsbelastningen til helsepersonell, bidra til å redusere strålingsdose og redusere tiden det tar for pasienten å gjøre en undersøkelse.

    Vestre Viken har tatt i bruk KI-systemet «Bone View» for å detektere beinbrudd til klinisk bruk. Bærum Sykehus gikk i drift i august 2023 med plattform for kunstig intelligens innen bildediagnostikk. De andre sykehusene i Vestre Viken HF implementerte denne løsningen høsten 2023. Plattformen som er installert har tilgang til over 100 KI-modeller fra mer enn 30 leverandører. Kontrakten gir tilgang til 5 KI-modeller.

    Beinbruddmodellen vil implementeres ved flere helseforetak. Akershus universitetssykehus HF og Sørlandet Sykehus HF har bestilt løsningen fra Sykehuspartner. Sykehuset Telemark HF, Sykehuset Østfold HF, Lovisenberg sykehus og Diakonhjemmet er også interessert i å anskaffe løsningen.

    I løpet av høsten vil Vestre Viken HF ta i bruk andre KI-modeller innenfor bildediagnostikk. I første omgang planlegger foretaket å innføre en CE-merket modell for MR-skanninger i kontroller av pasienter med multiple sklerose.

    Det pågår et interregionalt samarbeid for anskaffelse av KI plattformer. Helse Sør-Øst, Helse Nord og Helse Vest vil starte arbeidet med henholdsvis implementering og avrop på avtalen som inngås i 2024.

    Regelmessig netthinneundersøkelse for diabetisk retinopati er et prosjekt ledet av Helse Sør-Øst, der målet er å etablere programmet for regelmessige netthinneundersøkelser i samarbeid med helseforetakene. For å håndtere det økte pasientvolumet kreves det organisatoriske endringer og effektiviseringstiltak. Dette inkluderer etablering av netthinnefotografering nær pasientens bosted, en regional innkallingsenhet og en funksjon for bildetolkning der flere helseforetak samarbeider om denne oppgaven. Oppgaveglidning fra øyelege til annet personell med bildetolkningskompetanse vil frigjøre øyelegeressurser. Det er identifisert flere gevinster, deriblant bruk av Kunstig intelligensbasert maskinell gradering, forbedret arbeidsflyt og automatisering som reduserer behovet for personell.

    Les mer om prosjektet på Sykehuspartner sine hjemmesider.

    Ålesund sykehus hatt tatt i bruk kunstige intelligens som kan tegne organ og strukturer (segmentere) slik at kun det riktige området blir strålebehandlet. Første løsning som er tatt i bruk er for pasienter med kreft i bryst. Å tegne inn strukturene manuelt er en tidkrevende prosess som utgjør en betydelig del av den totale tidsbruken i planleggingen. Løsningen sparer personellet for mye tid. Løsning videreutvikles til å kunne segmentere flere organ.

    Les mer om bruk av KI i til opptegning av organer til strålebehandling på Helse Møte og Romsdal sine hjemmesider.

    • Tilrettelegging av bildediagnostikk i Vestre Viken

      Eier: Helse Sør Øst RHF | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten

      • Behovskartlegging, anskaffelse, teknisk installasjon og prosjektplanlegging frem til juni 2023.
      Startdato: 01.01.2021
      Sluttdato: 31.08.2023
      Tilpasning og utvidet utprøving
    • Innføre løsning for detektering av beinbrudd

      Eier: Helse Sør Øst RHF | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten

      • Vestre Viken har tatt i bruk KI-systemet «Bone View» for å detektere beinbrudd i røntgenbilder. Bærum Sykehus var første sykehus som gikk i drift i august 2023.
      • Beinbruddsmodellen implementeres videre i flere helseforetak i Helse Sør-Øst.
      • Les mer om KI løsningen på Vestre Viken sine hjemmesider.
      Startdato: 01.07.2023
      Sluttdato: 31.12.2024
      Innføring
    • MR-skanning for å detektere MS plakk

      Eier: Helse Sør Øst RHF | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten

      • Vestre Viken tar i bruk flere KI-modeller, blant annet modell for MR skanning for å detektere Multippel sklerose (MS) plakk.
      • Les mer om løsningen på Forskning.no
      Startdato: 01.10.2023
      Sluttdato: 31.12.2024
      Innføring
    • Etablere KI-plattform og ibruktakelse av KI applikasjoner

      Eier: Helse Sør Øst RHF | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten

      • For å oppnå gevinster som rask, dynamisk og kostnadseffektiv implementering og ibruktakelse av KI applikasjoner i en klinisk hverdag.

      • Anskaffelse av KI-plattformer gjennomføres av Sykehuspartners HF på vegne av Helse Sør-Øst RH.

      • Helse Midt-Norge, Helse Nord og Helse Vest deltar som opsjoner.

      • Det skal settes opp 3 KI plattformer i 2024 – 2025

      • Det skal tas i bruk flere CE-merkede KI applikasjoner i 2024 – 2027

      Startdato: 01.01.2024
      Sluttdato: 31.12.2027
      Tilpasning
      innføring
    • Netthinneundersøkelse for diabetisk retinopati

      Eier: Helse Sør Øst RHF | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten

      • Diabetisk retinopati er den vanligste komplikasjonen som følger med diabetes og hyppigste årsak til synstap og blindhet i arbeidsfør alder. Synstap kan forebygges og behandles, hvis forendringer påvises tidlig nok.

      • Prosjektet skal etablere et regionalt program for regelmessig netthinneundersøkelser ved diabetes.

      • Les mer om prosjektet Sykehuspartner sine hjemmesider.

      Startdato: 01.01.2024
      Sluttdato: 31.12.2026
      Tilpasning og utvidet utprøving
  • Rammer og retning for kunstig intelligens (KI) i helse- og omsorgstjenesten

    Mindre informasjon Mer informasjon

    Nasjonale helse- og samhandlingsplan 2024-2027 peker på at kunstig intelligens (KI) vil kunne utgjøre et betydelig bidrag til en bærekraftig utvikling av vår felles helsetjeneste. KI kan bidra til å automatisere arbeidsoppgaver og forbedre arbeidsprosesser, noe som er essensielt for å møte fremtidige utfordringer innen helsepersonellkapasitet og tjenestekvalitet.

    Helsedirektoratet har fått i oppdrag å lede arbeidet med å tilrettelegge for trygg innføring av KI i helse- og omsorgstjenesten. Dette skjer i samarbeid med Direktoratet for medisinske produkter, Helsetilsynet, Folkehelseinstituttet, de regionale helseforetakene og KS.

    Det overordnede målet med planen er å øke bruken av trygge og effektive KI-systemer i helse- og omsorgstjenesten. Dette skal bidra til tjenester av like god eller bedre kvalitet og frigjøre tid for helsepersonell. Planen omfatter både kliniske og ikke-kliniske bruksområder, med vekt på å realisere gevinster gjennom effektiv implementering av KI-teknologi. Hovedretning for planen:

    • Understøtte behov i tjenesten: Tiltakene skal støtte behovene i kommuner og helseforetak. Involvering av pasienter og helsepersonell er viktig for å velge relevante KI-bruksområder.
    • Helsefaglig forsvarlig, etisk og trygg bruk er avgjørende for å sikre tillit blant helsepersonell og pasienter. Dette inkluderer å forhindre skjevheter i KI-systemer som kan føre til urettferdige behandlingsutfall.
    • Økt bruk av KI: Planen vektlegger økt klinisk bruk av KI og risikoreduserende tiltak for å sikre trygg bruk. Det er også stort potensial for bruk av KI i administrative funksjoner, som dokumentasjon og planlegging.
    • Bruk av kommersielle KI-produkter: Anskaffelse og bruk av kommersielle KI-produkter anses som en rask vei til å hente ut gevinster i helsetjenesten. Planen prioriterer mindre forskning og utvikling av KI-produkter.
    • Beregne og realisere gevinster: Det legges vekt på å tydeliggjøre og synliggjøre gevinster ved bruk av KI, inkludert å lære av andre sektorer og land.
    • Økt kompetanse: Økt kompetanse om digital transformasjon og KI er nødvendig for både ledere, helsepersonell og innbyggere for å oppnå tillit og hensiktsmessig bruk av KI-løsninger.
    • Europeisk samarbeid: Det er viktig med samarbeid innen EU og Norden for å tilpasse seg, bidra til og dra nytte av erfaringer og ressurser.
    • Tydelige myndigheter: Fra myndighetssiden er tydelige rammeverk, felles retningslinjer, veiledning, veiledere, standarder og kompetanse viktig for å bygge tillit til teknologien.

    Planen for innsatsområdene er strukturert i veikartet.

    Planen legger vekt på en smidig tilnærming, hvor tiltak blir jevnlig prioritert og igangsatt basert på behov og strategiske mål for helsesektoren. Tiltakene skal støtte opp under behovene i primær- og spesialisthelsetjenesten, sikre trygg og effektiv bruk av KI, og realisere gevinster gjennom kompetanseheving og europeisk samarbeid. Samtidig skal planen være fleksibel nok til å tilpasses den raske teknologiutviklingen, nye utfordringer og muligheter som oppstår i løpet av planperioden.

    Denne felles KI-planen for 2024-2025 er en helhetlig plan for å sikre trygg og effektiv bruk av kunstig intelligens i helse- og omsorgstjenesten. Gjennom samarbeid, kompetanseutvikling og tydelige rammer og veiledninger for implementering, skal planen bidra til å forbedre tjenestekvaliteten, effektivisere arbeidsprosesser og møte fremtidige utfordringer innen helsesektoren. Samtidig vil økt oppmerksomhet knyttet til etisk bruk og økt europeisk samarbeid kunne sikre at teknologien brukes på en ansvarlig måte som bygger tillit blant både helsepersonell og pasienter.

    Prosjektet Rammer og retning for kunstig intelligens i helse- og omsorgstjenesten ble startet 1.1. 2023, med Helsedirektoratet som ansvarlig etat.

    • Sektorsamarbeid om KI

      Eier: Helsedirektoratet | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten og kommune

      • Opprettelse av KI-råd som skal gi strategiske råd til Helsedirektoratet om strategiske veivalg, prinsipielle spørsmål og anbefale prioritering og gjennomføring av tiltak for å legge til rette for trygg og effektiv innføring av KI i helse- og omsorgssektoren.
      • Les mer om KI-rådet på Helsedirektoratets hjemmesider.
      Startdato: 01.01.2023
      Sluttdato: 31.12.2025
      Innføring
    • Tverretatlig informasjonsside om KI

      Eier: Helsedirektoratet | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten og kommune

      Startdato: 01.01.2023
      Sluttdato: 31.12.2025
      Tilpasning
      innføring
    • Tverretatlig regulatorisk veiledning

      Eier: Helsedirektoratet | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten og kommune

      • Veiledning om dagens regelverk (løpende)

      • Les mer om tverretatlige veiledningstjeneste på den tverretatlige informasjonssiden

      • Forberede for kommende regelverk, som den europeiske KI-forordningen og felles europeisk helsedataområde (European Health Data Space - EHDS) (løpende)

      Startdato: 01.01.2023
      Sluttdato: 31.12.2025
      Utvikling
      tilpasning
      innføring
    • Rammer for bruk av KI i helse- og omsorgstjenesten

      Eier: Helsedirektoratet | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten og kommune

      • Utarbeide rapport om kvalitetssikring av KI i helse- og omsorgstjenesten (rapport, oktober 2024)

      • Engasjere sektoren i relevant standardiseringsarbeid for KI, gjennom bl.a. etablering av en helsearbeidsgruppe for KI-standardisering, som del av Standard Norges speilkomite for kunstig intelligens (løpende)

      • Les mer om arbeidsgruppe for KI- standardisering i helse- og omsorgstjenesten på den tverretatlige informasjonssiden

      Startdato: 01.01.2023
      Sluttdato: 31.12.2025
      Utvikling
      tilpasning
      innføring
    • Bruk av store språkmodeller

      Eier: Helsedirektoratet | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten og kommune

      • Utarbeide kunnskapsgrunnlag om store språkmodeller (rapport, mai 2024)

      •Rapporten Store språkmodeller i helse- og omsorgstjenesten – et kunnskapsgrunnlag er publisert på den tverretatlige informasjonssiden på Helsedirektoratet.no

      • Vurdering av risiko ved bruk av store språkmodeller (rapport, desember 2024

      • Legge til rette for at bruken av store språkmodeller er tilpasset norske forhold (rapport, desember 2025).

      Startdato: 01.01.2023
      Sluttdato: 31.12.2025
      Utvikling
      tilpasning
      innføring
    • Styrke kompetanse på KI

      Eier: Helsedirektoratet | Brukergrupper: Spesialisthelsetjenesten og kommune

      • Videreutvikle kunnskap og kompetanse på KI i etatene (løpende)
      • Anbefalinger for å møte kompetansebehovet for digital transformasjon med KI (rapport, oktober 2025)
      Startdato: 01.01.2023
      Sluttdato: 31.12.2025
      Tilpasning
      innføring